如果需要预测房价，就要考虑什么因素可能会影响房价，综合这些可能影响房价的因素作为自变量，房价作为因变量。这些影响房价的因素，如房子位置、面积、户型、朝向、楼层、周边医疗、学校、交通等因素分别对房价的影响大小不同。在使用线性回归或逻辑回归模型预估房价时，这些影响房价的因素就是特征，如何选择特征，对特征进行预处理，如连续值特征离散化、离散特征编码，特征组合，生成中间特征等，属于特征工程的范畴。

特征工程体现对业务的理解深度，对业务熟悉、熟练特征工程技巧，才有可能训练出好模型。下面思维导图是特征工程一般流程和技巧。